ここでは，データマイニングに関する紹介，Weka自体について，あるいはWekaを組み込んだツールや活用方法について書かれた書籍を紹介します．
「基礎から学ぶデータマイニング」
データマイニングの基礎的なアルゴリズムの解説から，ゲームAIへの応用までが分かりやすく書かれています．機械学習アルゴリズムの実装として，Wekaが取り上げられています．
「体験する機械学習」
Wekaでの機械学習の実行方法が説明されています．
「フリーソフトではじめる機械学習入門（第2版）」
基本的な機械学習アルゴリズムの説明とそれらをWekaで実践する方法が開設された書籍となっています．
「ビッグデータの衝撃――巨大なデータが戦略を決める」
近年，話題となっている「ビッグデータ」での解析では，データからのパターン（規則性）生成が必要とされています．そのパターン生成に用いられる機械学習アルゴリズムの実装として，Wekaをはじめとしたツールが利用されます．
「データマイニングの基礎（IT Text）」
日本語によるデータマイニングの教科書（本書内にWekaに関する記述があります）
「Data Mining (4th Edition)」
Wekaの開発チームによって執筆されたデータマイニングの教科書です．本書ではWekaに実装されたデータマイニング手法の解説がされています．
「集合知インアクション」
集合知(Collaborative Intelligence)をテーマに機械学習・テキストマイニングの技術を用いてWebから有用な情報を抽出する手法が紹介されています．機械学習の実装としてWekaを利用しています．
「仕事ではじめる機械学習（第2版）」
仕事（業務）の中でのデータサイエンスの実践（要するにデータマイニング）を行っていくための方法や注意点などが現場の視点から解説されています．
